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2025

10 SepCloud Experiments: Building a Load-Balanced ECS App on Fargate using Pattern Constructs
09 SepCloud Experiments: Building a Load-Balanced ECS App on Fargate
20 AugCloud Experiments: Scaling Lambda Functions Without Killing Your Database
13 AugOne Hundred
12 AugCloud Experiments: Building a Serverless Mixed Pipeline for Processing and Moderating PDF Files
10 AugCloud Experiments: Building an Automated Cost-Saving Solution for EC2 Instances
08 AugCloud Experiments: Building Flexible API Authorization with Lambda Authorizers
07 AugCloud Experiments Repository Update
05 AugTesting Infrastructure Code vs. Getting Constantly Nagged About It
04 AugCloud Experiments: Building a Nintendo Switch 2 Stock Alert System with AWS CDK
31 JulUsing the TypeScript Spread Operator to Clean Up CDK Code
29 JulCloud Experiments: Building a Serverless Moderation Workflow
27 JulCloud Experiments: Building a Serverless PDF Processing Pipeline
26 JulUnderstanding S3 Bucket Deletion in CDK
23 JulCreating RDS Proxy for Existing Database Instances in AWS CDK
22 JulAdding Python Dependencies to AWS Lambda Functions with CDK
18 JulUsing AWS CDK v2 Imports in Typescript
17 JulMigrating My Blog to AWS: A Journey from Ghost to Jekyll
15 JulHola Lector, Ha Pasado un Rato

2021

11 OctEstá bien, nadie puede recordar todo
29 AprSobre Abstracción y Acoplamiento
20 JanDiseño Orientado al Dominio
20 JanSobre Forma y Comportamiento

2020

27 OctHands-on Pandas(11): The apply function
20 OctHands-on Pandas(10): Group Operations using groupby
13 OctHands-on Pandas(9): Merging Dataframes
06 OctHands-on Pandas(8): Cleaning Data
29 SepHands-on Pandas(7): Loading data from files
22 SepHands-on Pandas(6): Descriptive Statistics
15 SepHands-on Pandas(5): Mapping, apply and applymap
08 SepHands-on Pandas(4): Arithmetics with DataFrames and Series
01 SepHands-on Pandas(3): Reindexing and Deletion
25 AugHands-on Pandas(2): Selection, Filtering, loc and iloc
18 AugHands-on Pandas(1): Series and Dataframes
11 AugNumPy práctico (VI): Álgebra Lineal
04 AugNumPy práctico (V): Reducciones/Agregaciones
28 JulNumPy práctico (IV): Funciones Universales y Programación Orientada a Arrays
21 JulNumPy práctico (III): Indexación y slicing
14 JulNumPy práctico (II): Realizando operaciones básicas con ndarrays
07 JulNumPy práctico (I): Creando ndarrays
30 JunFundamentos de Deep Learning (11): Avanzando
23 JunFundamentos de Deep Learning (10): Regularización
16 JunFundamentos de Deep Learning (9): Construyendo redes usando Keras
15 JunFundamentos de Deep Learning (8): Capas intermedias y retropropagación
09 JunFundamentos de Deep Learning (7): Correlación
02 JunFundamentos de Deep Learning (6): Descenso de gradiente generalizado (II)
26 MayFundamentos de Deep Learning (5): Descenso de gradiente generalizado (I)
22 MayTruquitos: Integrando Google Analytics con Rails 6/5 + Turbolinks + Webpacker
19 MayFundamentos de Deep Learning (4): Descenso de Gradiente
12 MayFundamentos de Deep Learning (3): Aprendizaje caliente/frío
05 MayFundamentos de Deep Learning (2): Estimación
28 AprFundamentos de Deep Learning (1): Introducción
21 AprAlgunas notas finales que no pude encajar en los otros artículos de Pensamiento Pragmático
14 AprEsos pequeños bugs en nuestros cerebros
13 AprTruquitos: Ejecutando Rails Jobs en la terminal
07 AprMejores maneras de aprender
31 MarFomentando el Modo-R y capturando insights
26 MarTruquitos: Usando múltiples change matchers con RSpec
24 MarUna historia de dos cerebros: Modos de operación dual
17 MarPragmatic Thinking & Learning: El Modelo Dreyfus
11 MarTruquitos: Cómo crear asociaciones muchos-a-muchos en Rails
18 FebAprendizaje no supervisado
11 FebOne-hot encoding, con ejemplos de Pokemon
04 FebSobreajuste, y qué hacer al respecto
28 JanConjuntos de prueba, entrenamiento y validación
21 JanPrecisión vs Exhaustividad

2019

17 DecError Absoluto Medio vs Error Cuadrático Medio
26 NovConceptos de ML: Aprendizaje supervisado
19 NovWWWH Ciencia de Datos: ¿Cómo hacer ciencia de datos?
12 NovWWWH Data Science: ¿Por qué usar ciencia de datos?
05 NovWWWH Ciencia de Datos: ¿Cuándo es la ciencia de datos una buena opción?
29 OctWWWH Ciencia de Datos: ¿Qué es la ciencia de datos?
22 OctReplicación de BD (IV): Retraso de replicación
12 OctReplicación de BD (III): Mecanismos de replicación
05 OctReplicación de BD (II): Fundamentos de recuperación de fallos
22 SepDepende del comportamiento, no de los datos
22 SepReplicación de BD (I): Introducción a la replicación de bases de datos
18 SepCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 8
14 SepEscribiendo buenos comentarios de software II
11 SepEscribiendo buenos comentarios de software I
07 SepIteradores de Ruby y la palabra clave yield (con ejemplos)
31 AugCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 7
31 AugUna introducción gentil a los punteros usando el lenguaje de programación C
24 AugCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 6
24 AugMejores argumentos == Mejores funciones
16 AugCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 5
16 AugEl Principio de Segregación de Interfaces
10 AugCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 4
03 AugEl Principio de Sustitución de Liskov
27 JulRevisiones de código efectivas en 5 pasos fáciles
20 JulEl Principio Abierto/Cerrado
13 Jul4 hábitos poco saludables de los desarrolladores y qué hacer al respecto
06 JulMódulos de Ruby en profundidad
29 JunServicios RESTful: qué son y qué no son
23 JunCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 3
15 JunEl Principio de Responsabilidad Única
08 JunFundamentos de Programación Defensiva
04 JunEscribiendo buenos nombres de variables
30 MayCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 2
22 MayDuck typing y la importancia de buenas interfaces públicas
13 MayCosas que me hubiese gustado saber cuando empecé a programar, Parte 1
07 MayInyección de Dependencias y el famoso DIP
06 MayBienvenido a Brains To Bytes

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